한국언론진흥재단
KPF-BERT 및 AI 기반 뉴스 서비스
뉴스 도메인에 특화된 인공지능 언어모델 KPF-BERT 개발을 총괄하고, 이를 활용한 뉴스 분석 서비스와 대규모 언어모델 시범 서비스를 개발했습니다.
2021.07 ~ 2025.12
Project
- 2021.07~2021.12 언론사를 위한 언어정보자원 개발
- 2022.02~2024.05 뉴스알고 유지보수 개발
- 2022.09~2022.11 디지털 뉴스 유통 구조 개선 포럼 논의용 임시 사이트 개발
- 2023.08~2023.10 대규모 언어모델 활용 시범 서비스 개발
- 2025년 유튜브 저널리즘 데이터 수집·분석 협업 수행
Challenge
- 뉴스 기사는 대량의 비정형 텍스트여서 기계가 다룰 수 있는 형태로 만드는 작업이 먼저 필요합니다.
- 범용 언어모델은 뉴스 도메인 특유의 문체와 용어를 충분히 반영하지 못합니다.
- 뉴스 배열 알고리즘은 결과만 봐서는 어떤 기준으로 정렬되었는지 알기 어렵습니다.
Development
언어모델 및 자연어처리
- 한국언론진흥재단이 보유한 20년치 뉴스 기사를 학습한 언어모델 KPF-BERT 개발 총괄 수행
- 뉴스 기사 본문 요약
- 뉴스 기사 클러스터링
- 텍스트 기반 자연어처리 AI 솔루션 제공
서비스 개발
- 뉴스알고 — 뉴스 배열 알고리즘의 기준과 원리를 직접 체험하는 미디어 리터러시 교육용 웹사이트. 유지보수 개발 수행
- 대규모 언어모델 활용 시범 서비스 — 기사 본문에서 수치 데이터를 자동 추출해 표·그래프로 변환
- 디지털 뉴스 유통 구조 개선 포럼 논의용 사이트 개발
데이터 분석 협업
- 뉴스·정치 분야 상위 200개 유튜브 채널 선정
- 댓글 데이터 수집 및 전처리
- 감정 분석과 주요 키워드 추출
- 시청자 반응 패턴 분석 결과를 포럼 근거 자료로 제공
Screens
실제 운영 중인 화면입니다.
사용 기술
관련 링크
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